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5月27日，西安交通大學能源與動力工程學院教授、博士生導師秦國良應(yīng)邀到訪金通靈公司開展技術(shù)研討，雙方就通風機型譜規(guī)劃、高壓多級軸流通風機研發(fā)、高溫熱泵小型化趨勢，以及人工智能與能源動力技術(shù)的融合發(fā)展等行業(yè)前沿技術(shù)與企業(yè)創(chuàng)新方向展開了深入探討。

秦國良以“流動機理與人工智能的結(jié)合”為主題，詳細介紹了機器深度學習在流體預(yù)測、擬合能力及高效運算方面的突破性成果。他特別強調(diào)數(shù)據(jù)驅(qū)動與專業(yè)知識的深度融合對解決實際工程問題的重要性，并分享在氣動聲學、壓縮機失穩(wěn)（如喘振、失速）的數(shù)值模擬仿真及擴穩(wěn)技術(shù)上的最新研究成果。此外，他還針對壓縮空氣儲能中的負荷波動問題，提出壓縮機調(diào)節(jié)、卸載及啟停機的優(yōu)化控制策略，為公司產(chǎn)品技術(shù)升級提供了新思路。